¿Es mejor quedarse en un lugar o moverse cuando se pierde?

Respondiendo según la teoría de la probabilidad. Cinturón de seguridad.

Primero configuremos algunas notaciones y suposiciones. Deje que [matemáticas] X, Y [/ matemáticas] las variables aleatorias denoten los lugares donde están la madre y su hija, respectivamente, a la vez. Simplifique aún más el problema asumiendo que la cuadrícula de búsqueda es una línea. Suponga que [matemática] X, Y [/ matemática] son ​​variables aleatorias uniformes con el soporte [matemática] 0 [/ matemática] a [matemática] l [/ matemática], donde [matemática] l [/ matemática] es la longitud de La línea de búsqueda. Esta suposición en inglés dice que la madre y su hijo están deambulando por la red sin ninguna estrategia en mente. Sin pérdida de generalidad, tome [matemáticas] l = 1 [/ matemáticas]. Además, suponga que [math] X [/ math] y [math] Y [/ math] son independientes , esta suposición en inglés dice que la madre y su hijo están deambulando por la cuadrícula sin tener ni idea de cómo está buscando el otro .

El objetivo es comparar las dos estrategias mencionadas, el niño vagando y quedarse en un lugar.

Con nuestras anotaciones desarrolladas para el problema anterior, cuando el niño está en itinerancia , el objetivo se logra cuando [math] | XY | \ leq \ epsilon [/ math] para algunos muy pequeños [math] \ epsilon \ in (0,1) [/matemáticas].

Entonces,

[matemáticas] \ Pr \ {| XY | \ leq \ epsilon \} = \ Pr \ {- \ epsilon \ leq XY \ leq \ epsilon \} = 2 \ left (\ frac {1} {2} – \ frac { (1- \ epsilon) ^ 2} {2} \ right) = – \ epsilon ^ 2 + 2 \ epsilon <2 \ epsilon. [/ Math]

Con nuestras anotaciones desarrolladas para el problema anterior, cuando el niño está quieto, el objetivo se logra cuando [math] | X-0.5 | \ leq \ epsilon [/ math] para algunos muy pequeños [math] \ epsilon \ in (0, 1) [/ matemáticas]. Donde supuse que el niño se queda quieto en el medio de la línea de búsqueda.

Entonces,

[matemáticas] \ Pr \ {| X-0.5 | \ leq \ epsilon \} = \ Pr \ {0.5- \ epsilon \ leq X \ leq 0.5+ \ epsilon \} = 2 \ epsilon. [/ math]

Claramente, la probabilidad de encontrar al niño cuando todavía está en un lugar ( cuando [matemáticas] Y [/ matemáticas] es cualquiera de los valores entre [matemáticas] \ epsilon [/ matemáticas] y [matemáticas] 1- \ epsilon [ / math]) es más alto en comparación cuando incluso el niño se está moviendo, de acuerdo con las otras respuestas [math] 3 [/ math] en este hilo. Es fácil ver que esta conclusión puede revertirse en los casos de esquina cuando [math] Y [/ math] es cualquiera de los valores en [math] (0, \ epsilon) [/ math] o [math] (1- \ epsilon, 1) [/ math], aunque la conclusión inversa ocurre raramente ya que [math] \ epsilon [/ math] es muy pequeña.

También tenga en cuenta que cuando [math] \ epsilon [/ math] es muy pequeño , las probabilidades de ambas estrategias son casi iguales, lo que hace que ambas estrategias sean igualmente adecuadas. Pero heurísticamente, la conclusión aún se mantiene, ya que la búsqueda no es realmente una variable aleatoria uniforme, primero se busca en el área donde ambos se separaron inicialmente, por lo tanto, se debe considerar una distribución desigual de una variable aleatoria.


PD: Encontré esta pregunta en Quora ya que la probabilidad (estadísticas) es uno de los temas agregados a esta pregunta. Creo que el OP de esta pregunta necesitaba más un enfoque heurístico del problema a través de la teoría de la probabilidad. ¡Para la heurística, no puedo hacer un mejor trabajo respondiendo que las otras respuestas [matemáticas] 3 [/ matemáticas] en este hilo! Espero que esto ayude de alguna manera, fue una respuesta divertida para escribir.

Mejor permanecer en un lugar, en un lugar no lleno de gente en la última vez que el niño recordaba que todavía estaba con su madre. Pero es importante enseñarle a su hijo a manejar situaciones desafortunadas, como perderse. Aquí hay un consejo para los niños cuando se pierden. (Corrija mi respuesta o agregue si tiene más)

  • Recuerde los nombres de los padres correctamente y contacto de emergencia
  • Si se pierde, no se asuste. Permanecer en lugar abierto. No confíes fácilmente en un extraño, nunca dejes que te lleven afuera o lleguen a su automóvil por cualquier razón.
  • Intente encontrar seguridad o información para obtener la asistencia adecuada.

lo que puedo decir con certeza categórica: si hay un grupo de búsqueda y un objetivo de búsqueda y el objetivo de búsqueda se pierde, deberían quedarse, ya que un grupo de búsqueda racional no retrocederá a un determinado lugar hasta que, por lo menos, hayan gobernado todas las demás ubicaciones de probabilidad similar de un hallazgo, y un objetivo en movimiento puede encontrarse en un área que ya ha sido buscada. En áreas de búsqueda finitas como un centro comercial, este efecto es aún más pronunciado, ya que un objetivo estacionario permite una búsqueda exhaustiva de toda el área de búsqueda y conduce a un encuentro con p = 1, un objetivo en movimiento no lo hace, e independientemente del algoritmo de búsqueda tendrá un p <1 de ser encontrado (tiempo finito dado) o un tiempo de búsqueda posiblemente infinito (si la parte busca hasta encontrar el objetivo).

Sin embargo, hay algunos efectos de la vida real que pueden afectar esto. Primero, puede haber grupos de búsqueda buenos y malos (por ejemplo, un soldado perdido detrás de las líneas enemigas, un niño que se aleja cerca de la casa de un asesino en serie, ese tipo en una gran fiesta en la casa que es un poco molesto y quieres evitarlo, pero aún así encuentra a tus amigos, etc.). También es posible que el buscador y / o el objetivo dejen “migajas de pan” para que un encuentro sea probable si la parte de búsqueda o el objetivo van a otro lugar donde el otro ya ha estado. A veces puede no garantizarse que un grupo de búsqueda esté buscando, o puede ser relativamente improbable que un grupo de búsqueda lo encuentre (perdido en un bosque remoto y profundo en un viaje de senderismo sin que nadie sepa que fue, mucho menos a dónde).

Aquí es donde entra en juego la conjetura. La sabiduría convencional es que uno debería quedarse si es posible, lo que me lleva a creer que, en promedio, los objetivos de búsqueda sobreestimarán la probabilidad de tales efectos de confusión y terminarán moviéndose cuando no deberían. El primer lugar donde se encuentra perdido también es más probable que sea una zona de búsqueda de alta probabilidad y podría ser más fácil de localizar (por ejemplo, en el caso de un accidente aéreo, es mucho más fácil encontrar una carcasa de avión grande cerca de la última ubicación conocida del avión que una persona en el bosque a 4 millas de distancia

Quédese en un lugar abierto. Hay una mejor posibilidad de que la madre encuentre a su hijo que viceversa. Es probable que la madre tenga una estrategia de búsqueda, mientras que el niño deambule aleatoriamente.