Si la industria de las aerolíneas aceptara un intervalo de confianza del 95% en vuelos nacionales, ¿cuántos no llegarían a destino diariamente?

Supongamos que en una muestra se encuestó a 50 aerolíneas y 40 de ellas dijeron que llegarían a destino diariamente y las 10 restantes dijeron que no podrían hacerlo. Un complejo cálculo estadístico de los valores del valor medio y del error estándar, utilizando una técnica binaria, estima que existe una probabilidad del 95% de que se cancelen diariamente entre el 9% y el 31% de los vuelos nacionales.

En los negocios, el intervalo de confianza del 95% significa que usted tendrá razón 95 de cada 100 veces en sus estimaciones comerciales futuras, es decir, ventas, costos, ganancias o ROI, etc. industria aérea de 2004 a 2016 calculada por IATA :

Para explicar el intervalo de confianza del 95%, tomamos los datos IATA anteriores como población de muestra y realizamos análisis estadísticos para calcular la media y la desviación estándar para calcular el error estándar.

Suponiendo que una aerolínea estima una tasa anual de retorno de la inversión (ROI) del 5.04% para el año 2017. Luego, el intervalo de confianza del 95% significa que existe una probabilidad del 95% de que el ROI permanezca entre 3.72% y 6.36%, calculado al restar el error estándar ( 1.32) de la media (5.04) para obtener el valor de 3.72 y agregando Error estándar en la media para obtener el valor de 6.36.