Verifique su investigación competitiva primero.
La empresa que pretende requiere millones de detalles cambiantes, las decisiones y los errores humanos son precisos. El clima, las normas sindicales, la política del gobierno, el mantenimiento y el reemplazo del equipo de la aerolínea son solo algunos de los factores que alteran cuándo sale un avión, cuánto tiempo permanece en el aire y dónde aterriza.
Los vuelos dependen de dónde pasa la noche la aeronave, y luego cada otro vuelo programado se rige por cualquier otra cosa previa que haya sucedido. Todo esto lo hacen humanos que ejercen su preferencia personal y cometen errores al hacerlo.
Ningún sistema ha podido lidiar con precisión con estos eventos cambiantes antes de que sucedan. Es por eso que volver a reservar el boleto es bastante común. Cada vez que un avión suma o resta 10 pasajeros, pesa y equilibra los cambios y esto afecta el combustible, la eficiencia y los tiempos de llegada. Puede llegar tarde o temprano a su puerta y eso tiene efectos de onda en las operaciones de tierra, vuelo, apoyo, seguridad y control.
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Es por eso que los sistemas de reserva son tan defectuosos y nunca pueden estar cerca de ser correctos. Por lo tanto, mi consejo es usar AI para superponer un sistema de reservas en la parte superior de las reservas de una aerolínea y el sistema de reservas, que también está vinculado a factores clave de retraso en el terreno, en el destino y dentro del panel. También debería poder aprender qué hacen los pasajeros en estas condiciones para que pueda cambiar sobre la marcha.
Te recomiendo que veas una cinta de video de unas pocas horas de llegadas al aeropuerto y tablas de salida para apreciar su interdependencia y fragilidad.
Buena suerte con este proyecto desafiante, si tienes éxito serás conocido en todas partes y siempre tendrás vuelos gratis.
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