El problema inherente de Google Flight Search es que no facilita la lectura de resultados de búsqueda a nivel Macro. Este es un problema común entre la mayoría de los motores de búsqueda de vuelos populares. La mayoría de los usuarios solo leen información en el nivel más alto: el resultado de la “mejor” opción basada en sus criterios de filtrado. En otras palabras, los usuarios no están realmente tomando decisiones informadas sobre la felicidad de que el algoritmo de fondo haya resuelto todo por ellos.
Un ejemplo de motor de búsqueda de vuelos que ayuda al usuario a comprender la información a nivel macro es Hipmunk y la matriz de pasajes aéreos de ITA. En Hipmunk, cuando el usuario ingresa la información esencial de la búsqueda de vuelos, recibe una tabla de visualización de datos de todos los vuelos que se muestran en una línea de tiempo con información esencial como el vuelo conectado y la escala. Los usuarios pueden seleccionar fácilmente la información utilizando señales visuales y tomar decisiones como si quieren intercambiar. En la matriz de pasajes aéreos de ITA, los usuarios son llevados primero a la vista de calendario en la que pueden elegir la fecha en que desean volar en función del precio más bajo.