Es un proceso interesante. Mucho de lo que se puede hacer depende de dos variables: el software específico utilizado (hay varios tipos diferentes) y la naturaleza de los datos registrados a bordo del avión.
Los dos objetivos principales generalmente son aumentar la seguridad y aumentar la eficiencia operativa. Esto último puede venir de estudiar cómo se vuela la aeronave y buscar oportunidades para ahorrar combustible, o dónde se vuela la aeronave y cómo se puede entrar y salir de esa ubicación con menos ascensos, giros y cambios de velocidad.
Cuando se miran los datos de vuelo con fines de seguridad (a veces denominados “garantía de calidad de las operaciones de vuelo”), los principios clave son comprender la conducta normal de una actividad en particular, como descender y aterrizar, y luego examinar casos en los que algo fuera de lo común ocurre. Esto podría ser un despliegue tardío de flaps, aterrizando demasiado rápido, descendiendo demasiado rápido u otras “superaciones”.
Luego, trata de determinar si cada uno fue un evento aleatorio o si hay algún tipo de patrón asociado con una ubicación o tipo de aeronave en particular en un conjunto dado de circunstancias que está creando un peligro que puede abordarse mediante nuevos procedimientos o manejo. Cuantos más datos de más aerolíneas se puedan aplicar a este análisis, mejor. ¿Todos los que van al aeropuerto X tienen el mismo problema o solo una compañía aérea? ¿Solo ciertos tipos de aviones tienen esta dificultad? ¿Se puede rastrear el problema hasta la hora del día, el clima u otras condiciones de vuelo?
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El proceso de combinar datos de muchas fuentes generalmente se conoce como “agregación”. A veces puede ser difícil comparar directamente diferentes tipos de problemas de aeronaves debido a las diferencias en los datos disponibles, pero muchos parámetros importantes son comunes a casi todos los sistemas actualmente en uso.